谷歌开发出诊断癌症的人工智能显微镜

澳门星际娱乐下载 谷歌开发了一种人工智能显微镜来诊断癌症

谷歌已经在医学AI工作多年,结果非常丰硕,特别是在学术界,你经常可以看到谷歌的杰作。

在2019年8月12日,由Google设计和开发的增强现实显微镜系统(ARM)在国际顶级医学期刊Nature Medicine(最新IF=30.6)上发布。

该系统由改进的光学显微镜组成,该显微镜实时分析图像并直接在视野中呈现机器学习算法的结果。更重要的是,ARM可以使用低成本的现成组件安装到普通的光学显微镜中,无需对数字系统进行全面升级。

在当前主要的互联网公司进入医疗人工智能领域的背景下,谷歌的狂野愿景正在上演。从电子病历,DNA测序,医学成像和数字病理学,由于其在人工智能(AI)方面的专业知识,谷歌在各个方面都迅速取得了重大突破。

2019年4月4日,谷歌杰夫迪恩和其他人在新英格兰医学杂志(NEJM,最新IF=71)中撰写了医学机器学习评论,展示了谷歌改变人工智能医疗用途的雄心,开辟了学术研究在2019年的前奏。 (点击文字末尾阅读)2019年5月20日,谷歌与斯坦福大学和西北大学合作,在Nature Medicine上发表了一项肺癌人工智能筛查研究。结果表明,AI的肺癌筛查准确率可以超过医学专家。

谷歌DeepMind登上了顶级杂志“自然”(最新的IF=43)并发布了一种新的人工智能算法,提前两天预测可避免的病变。 DeepMind因其AlphaGo而闻名。

不到半个月,在2019年8月12日,谷歌在国际顶级医学杂志“自然医学”上重新发表了一篇文章,介绍了一种新的病理学检测系统的设计和开发。主要的突破是在硬件上将增强现实技术引入显微镜,因此病理学只能用于普通双面光学显微镜的病理学。

增强现实显微镜系统(ARM)物理图:主要由三部分组成 - 显微镜,计算机图像处理(AI算法)模块和增强现实显示增强现实(AR)技术是一种虚拟信息和现实世界巧妙的集成技术,广泛利用多媒体,3D建模,实时跟踪和登记,智能交互,传感等技术手段,模拟计算机生成的文本,图像,3D模型,音乐,视频等虚拟信息,应用于现实世界,二者各种信息相互补充,从而实现了现实世界的“增强”。

从以前的研究中可以看出,数字病理学AI算法非常准确,可以应用于实际诊断。然而,应用这些算法需要首先将病理切片扫描成全视图数字切片(整个幻灯片

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来源:健康世界

谷歌开发了一种人工智能显微镜来诊断癌症

谷歌已经在医学AI工作多年,结果非常丰硕,特别是在学术界,你经常可以看到谷歌的杰作。

在2019年8月12日,由Google设计和开发的增强现实显微镜系统(ARM)在国际顶级医学期刊Nature Medicine(最新IF=30.6)上发布。

该系统由改进的光学显微镜组成,可以实时分析图像,直接在视野中呈现机器学习算法的结果。更重要的是,ARM可以通过使用低成本,现成的组件安装到普通光学显微镜中,而无需全面升级数字系统。

在当前主要互联网制造商进入医疗人工智能领域的背景下,谷歌的愿景正在酝酿之中。从电子病历,DNA测序到医学成像和数字病理学,谷歌凭借其在人工智能(AI)方面的专业优势,在各个领域取得了快速突破。

在2019年4月4日,Google和其他人的Jeff Dean在新英格兰医学杂志(NEJM,最新的IF=71)中撰写了一篇关于医疗机器学习的评论,该评论显示了谷歌用人工智能改变医学的野心并开启了前奏2019年的学术研究。(点击文章末尾的图片阅读。)2019年5月20日,谷歌与斯坦福大学和西北大学合作,发表了一项关于自然医学的AI肺癌筛查研究。结果显示,AI的肺癌筛查准确性可能超过医学专家。

DeepMind,谷歌的顶级期刊“自然”(最新的IF=43),已经发布了一种新的人工智能算法,可以提前两天预测可避免的疾病。 DeepMind以AlphaGo而闻名。

不到半个月后,即2019年8月12日,谷歌重新发表了一篇国际医学期刊“自然医学”的文章,介绍了谷歌设计和开发的一种新的病理检测系统。主要突破是将增强现实技术引入硬件显微镜,使病理AI技术仅用于普通复合光学显微镜的病理科。

增强现实显微镜系统(ARM)物理图:主要由三部分组成 - 显微镜,计算机图像处理(AI算法)模块和增强现实显示增强现实(AR)技术是一种虚拟信息和现实世界巧妙的集成技术,广泛利用多媒体,3D建模,实时跟踪和登记,智能交互,传感等技术手段,模拟计算机生成的文本,图像,3D模型,音乐,视频等虚拟信息,应用于现实世界,二者各种信息相互补充,从而实现了现实世界的“增强”。

从以前的研究中可以看出,数字病理学AI算法非常准确,可以应用于实际诊断。然而,应用这些算法需要首先将病理切片扫描成全视图数字切片(整个幻灯片

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